به تازگی مقاله‌ای از سوی محققان اپل منتشر شد که نام چند ایرانی نیز در میان نویسندگان آن دیده می‌شد و درباره استفاده بهینه از حافظه برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ در آیفون‌ها توضیح می‌داد. حالا کاربران کشف کرده‌اند که کوپرتینویی‌ها در ماه اکتبر با Ferret به جامعه توسعه‌دهندگان مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز پیوسته‌اند.
انتشار Ferret نشان‌دهنده تعهد اپل به تحقیقات اثرگذار درزمینه هوش مصنوعی و تثبیت جایگاهش در این حوزه است. البته این مدل زبانی بزرگ تنها برای کاربردهای تحقیقاتی منتشر شده است و نمی‌توان برای امور تجاری از آن استفاده کرد. بااین‌حال، انتشار متن‌باز LLM توسط اپل که به‌عنوان شرکتی با سیستم‌های بسته شناخته می‌شود، اتفاقی خوشایند است. با توجه به اینکه اپل نسبتاً دیر وارد حوزه هوش مصنوعی مولد شده است، عرضه مدل زبانی بزرگ به‌صورت متن‌باز برای آن‌ها منطقی به‌نظر می‌رسد. این اقدام به کوپرتینویی‌ها اجازه خواهد داد که خیلی سریع‌تر مسیر رشد را طی کنند. پیش‌تر متا عمدتاً از طریق انتشار متن‌باز مدل‌های خود در این مسیر قدم گذاشته و به موفقیت‌هایی دست یافته بود.
مقاله‌ای که در صفحه گیت‌هاب مدل Ferret منتشر شده است، می‌گوید این مدل می‌تواند ارجاع فضایی (Spatial Referring) اشیا در تصاویر را بفهمد و به‌دقت اطلاعاتی را درباره آن‌ها ارائه کند که حتی شاید در میان داده‌های آموزشی خود وجود نداشته باشد. همچنین یکی از محققان اپل در ایکس مدعی شده است که این مدل می‌تواند در تشخیص بخش‌های کوچکی بهتر از GPT-4V عمل کند.